Colaboración con las universidades

Intercambiar conocimientos y aportar soluciones técnicas

WEED-IT está muy interesada en compartir e intercambiar conocimientos e información sobre cómo satisfacer las necesidades agrícolas y sociales para una producción alimentaria más sostenible. La investigación fundamental al respecto suele correr a cargo de universidades e instituciones especializadas. WEED-IT apoya este tipo de investigación siempre que sea posible..

De hecho, WEED-IT tiene su origen en un proyecto de investigación de la Universidad e Investigación de Wageningen (WUR), en los Países Bajos. Seguimos intercambiando activamente conocimientos y experiencia con WUR para ayudarles en sus retos de investigación, como el proyecto Next Fruit 4. 0 en cooperación con la Comisión de Investigación de Frutas de Árbol de Washington (parte de la Universidad Estatal de Washington). El proyecto Next Fruit 4.0 se centra en la fruticultura de precisión e investiga cómo pueden realizarse aplicaciones de forma más eficiente utilizando, entre otras cosas, tecnología PWM y mapas de prescripción de alta precisión. Además, trabajamos en estrecha colaboración con muchas universidades agrícolas y agrónomos internacionales de renombre de todo el mundo.

Oportunidades para becarios y tesis

Cuando se trata de transferir conocimientos, WEED-IT no sólo invierte en know-how y pilas tecnológicas. Ofrecemos numerosas oportunidades de prácticas y tesis a estudiantes (en su mayoría técnicos) de bachillerato y universitarios de la Universidad de Wageningen y de otras universidades. Muchos de los becarios y licenciados optan por inscribirse en su primer empleo en WEED-IT y la mayoría de los ingenieros no sólo han crecido en una granja, sino que también son licenciados por la Universidad de Wageningen.

Tecnología inteligente para la producción de soja (Brasil/Países Bajos)

En este proyecto, socios públicos y privados brasileños y holandeses colaboran en el desarrollo y la aplicación de tecnologías y conocimientos para desarrollar una producción inteligente de soja. WEED-IT es uno de los socios privados que participan en este proyecto encabezado por la Universidad Federal de Santa María (UFSM) y la Universidad de Wageningen. Otros socios del proyecto son, entre otros, Bioscope, Embrapa, Hiber, Stara y Syngenta Crop Protection. WEED-IT encabeza dos paquetes de trabajo en el marco de esta cooperación investigadora.

En el paquete de trabajo 1, se investigan varios algoritmos para aplicaciones verde sobre verde WEED-IT Spot in Crop. El paquete de trabajo 4 investiga el uso de la aplicación de dosis variable (VRA) para la desecación de final de temporada en soja. En 2023, se descubrió que se puede conseguir un ahorro importante en el uso de herbicidas para la desecación de final de temporada en la soja si se utiliza WEED-IT para aplicar el herbicida en función de la cantidad de biomasa viva presente en la cubierta de la soja (densidad del cultivo):

  • Se espera un ahorro muy elevado en comparación con una tasa media de aplicación general de 1,3 l/ha.
  • Dos días después de la pulverización, el contenido de agua del cultivo era superior en los tratamientos desecados en comparación con los tratamientos de control.

Eliminación mecánica de las malas hierbas (Australia)

Durante los últimos cuatro años, WEED-IT ha participado en el proyecto de investigación “astilladora mecánica de malas hierbas ” de la Universidad de Australia Occidental (UWA) y la Universidad de Sydney (USYD). El proyecto, financiado por instituciones como la Grains Research and Development Corporation, dio como resultado el desarrollo de la llamada máquina de labranza táctica (vídeo). Una nueva máquina destinada a utilizarse durante el verano como parte de un sistema integrado de gestión de malas hierbas. La máquina de labranza táctica se basa en el poder de fluorescencia de WEED-IT para detectar las malas hierbas individualmente. Las púas hidráulicas accionadas individualmente arrancan la mala hierba del suelo.

Se está desarrollando un nuevo prototipo de trituradora de maleza con la colaboración de nuestro socio comercial Rometron Australia. La investigación también ha sido galardonada con el premio al trabajo más destacado por sus publicaciones en la revista Weed Technology.

Optimizar los costes de cuidado del cultivo de soja (Brasil)

Este proyecto de 2022 tenía como objetivo cuantificar la reducción de herbicidas aplicados a la soja (Glycine max (L.) Merrill) y maíz (Zea mays L.) en varias etapas del ciclo de producción utilizando la tecnología WEED-IT en la región del Cerrado brasileño:

  • La reducción de costes conseguida con esta tecnología fue 2,3 veces inferior al coste asociado a la aplicación de plaguicidas en toda la superficie con un pulverizador convencional.

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