Junto con varios socios, WEED-IT participa en un proyecto internacional para el desarrollo y la aplicación de tecnologías y conocimientos técnicos para la producción inteligente de soja.
Durante los cuatro años que dura el proyecto, se investigan cuatro temas principales de la agricultura inteligente relacionados con la producción de soja, la gestión de las malas hierbas, el control de plagas y enfermedades y los datos anteriores y de la temporada. Esto incluye acceder al potencial de la desecación de soja de tasa variable y encontrar las mejores configuraciones para nuestra tecnología de fluorescencia WEED-IT Quadro para aplicaciones Green-on-Green en cultivos de soja.
En los campos de ensayo del líder del proyecto, la Universidad de Wageningen & Research (WUR), en los Países Bajos, se crearon circunstancias de campo de ensayo representativas para recopilar los conjuntos de datos más completos.
En los campos del sendero de Wageningen se sembraron dos variedades de soja en 18 parcelas diferentes. En cada una de las parcelas se sembraron también plantas de maíz. Estas plantas de maíz representan las plantas de maíz voluntarias que suelen estar presentes en los campos de soja y, por lo tanto, se consideran malas hierbas. Cada parcela tiene diferentes densidades de malas hierbas y con ello podemos recopilar conjuntos de datos representativos en diferentes circunstancias.
Para obtener estos conjuntos de datos, se utiliza un kit especial de adquisición de datos. Este kit se conecta a un único sensor WEED-IT en la barra de pulverización del pulverizador y mide la señal bruta del sensor WEED-IT con una resolución muy alta. Para marcar las malas hierbas en la cubierta de soja, se utilizan barras de reflexión. A finales de este año, tenemos la intención de repetir las pruebas en Brasil, en las instalaciones del otro socio científico del proyecto, la Universidad Federal de Santa María (UFSM). Y el año que viene también se investigará en Brasil el potencial de la desecación a tasa variable de la soja.
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